人工智能管理体系及相关

人工智能（AI）是科技发展的新趋势，它既充满潜力也伴随着挑战。ISO/IEC 42001是世界上第一个人工智能管理体系标准，为这一快速变化的技术领域提供了有价值的指导，通过风险评估来应对风险，并改善AI对个人、群体和社会的影响。该标准促进了AI产业的健康发展，帮助企业建立风险防御和管理机制，增强社会信任。

ISO/IEC 42001 是全球公认的标准，为人工智能技术的治理和管理提供指南，主要关注人工智能系统的管理，旨在确保可靠性、透明度和责任性，强调人工智能系统的道德原则和价值观，如公平、非歧视和尊重隐私等。

ISO 42001标准不只是合规利器，还能让企业AI项目质量飙升，提高市场竞争力，助力企业创新发展！

人工智能其他相关体系如下：

人工智能系统使用机器学习框架管理体系（链接查看）

ISO/IEC 23053:2022《运用机器学习的人工智能系统框架》提供了机器学习技术的通用人工智能框架。标准中的机器学习框架解释了系统组件及其在人工智能生态系统中的功能。

人工智能神经网络鲁棒性评估管理体系（链接查看）

ISO/IEC 24029-2:2023标准全称为 《人工智能（AI）——神经网络鲁棒性评估——第2部分：形式方法的使用方法》，是人工智能领域关于神经网络鲁棒性评估的国际标准。

人工智能大数据架构管理体系（链接查看）
ISO/IEC TR 20547-1:2020《信息技术-大数据参考架构-第 1 部分：框架与应用流程》描述了大数据参考架构的框架，以及该标准使用者如何将其应用于自身特定问题领域的流程。

人工智能风险管理体系（链接查看）
ISO 23894:2023《信息技术 人工智能 风险管理指南》不仅首次系统构建了AI全生命周期风险管理框架，更创新性地将"可信赖AI"理念转化为可落地的操作指南。

人工智能系统质量评估管理体系（链接查看）
ISO/IEC TS 25058:2024 《系统和软件工程 - 系统和软件质量要求与评估 - 人工智能系统质量评估指南》为使用AI系统质量模型评估AI系统提供了指导，包括具体的衡量指标。它基于广泛采用的ISO/IEC软件质量标准中概述的方法，即SQuaRE（系统和软件质量要求与评估）标准。它们涵盖了需求、设计、测试、维护和评估等各个方面。