数据管理成熟度评估（DCMM）

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称:（Data management Capability Maturity Model）。

DCMM是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。该标准由中国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会发布，并委托中国电子信息行业联合会在全国范围内开展贯标评估。

DCMM旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分28个过程域和445条能力等级标准。

DCMM评估分五个等级，由高到低分别是：

5级：优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

4级：量化管理级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。

3级：稳健级
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。

2级：受管理级
部门级已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。

1级：初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。