评价服务:识别风险夯实根基
评价服务帮助客户验证执行标准的适宜性及有效性,评价相关方活动与标准的符合性,并覆盖人工智能系统质量评估、人工智能风险管理、数据治理、数据管理成熟度评估(DCMM)、公有云及通用个人可识别信息保护管理等、HSE管理、质量管理培训多个领域,提供权威评价报告或证书。

评价服务
人工智能神经网络鲁棒性评估管理评价
ISO/IEC 24029-2:2023
ISO/IEC 24029-2:2023标准全称为 《人工智能(AI)——神经网络鲁棒性评估——第2部分:形式方法的使用方法》,是人工智能领域关于神经网络鲁棒性评估的国际标准。
标准涵盖了几种可用的形式化方法技术。在生命周期的每个阶段,提出了适用于评估神经网络鲁棒性的标准,并确定了如何通过形式化方法验证神经网络。
形式化方法是用于严格规范和验证软件和硬件系统的数学技术,可用于对神经网络进行形式化推理,并证明它们是否满足相关的鲁棒性。




京公网安备11010102007586号