评价服务：识别风险夯实根基
评价服务帮助客户验证执行标准的适宜性及有效性，评价相关方活动与标准的符合性，并覆盖人工智能系统质量评估、人工智能风险管理、数据治理、数据管理成熟度评估（DCMM）、公有云及通用个人可识别信息保护管理等、HSE管理、质量管理培训多个领域，提供权威评价报告或证书。
评价服务
人工智能系统使用机器学习框架管理评价
ISO 23053:2022
人工智能（AI）系统是一种经过精心设计的系统，它能针对一系列人为设定的目标生成诸如内容、预测、建议或决策等输出结果。而机器学习（ML）是人工智能的一个分支，它运用计算技术使系统能够从数据或经验中学习。换句话说，机器学习系统是通过优化算法来适配训练数据，或者通过最大化奖励的方式来提升其性能而开发出来的。
ISO/IEC 23053:2022《运用机器学习的人工智能系统框架》提供了机器学习技术的通用人工智能框架。标准中的机器学习框架解释了系统组件及其在人工智能生态系统中的功能。
适用范围
人工智能系统使用机器学习框架管理评价适用于所有类型和规模的组织，包括正在实施或使用人工智能系统的公私企业、政府机构以及非营利性组织。
证书样本
京公网安备11010102007586号