数据治理管理

评价服务帮助客户验证执行标准的适宜性及有效性，评价相关方活动与标准的符合性，并覆盖人工智能系统质量评估、人工智能风险管理、数据治理、数据管理成熟度评估（DCMM）、公有云及通用个人可识别信息保护管理等、HSE管理、质量管理培训多个领域，提供权威评价报告或证书。

ISO 38505-1:2017

数字化转型的浪潮带来新的时代红利，企业需要通过数据治理实现数据价值释放，提升企业的决策能力和市场竞争力。面对海量数据，在确保数据安全和合规的前提下有效利用数据、提升数据资产的价值成为数据治理机构的迫切需求。

ISO 38505是针对组织数据治理的管理标准，代表了数据治理的国际通行要求。

该标准旨在通过对数据资产进行控制的活动和过程的集合，对数据的获取、处理和使用进行监督管理。

通过数据治理，能使数据从混乱到有序，帮助企业实现数据资产价值最大化，为组织的数字化转型奠基和赋能，并拓展数字化应用的空间。

该标准由中国发起，并于2017年获得国际标准化组织批准并正式发布，是我国对国际标准的重要贡献。

ISO38505是通用性标准，面向组织中的数据治理机构，无论组织类型、规模或所属行业，如电信、IT、金融、交通、教育、医疗、研究机构、制造业等各行各业。

ISO38505为数据治理机构在评估、指导和监督其组织在处置和使用数据时提供原则、定义和模型。并明确了数据治理的任务、实施导则和应用，具体包括：

1）数据治理机构的责任和监督机制；

2）责任、战略、获取、绩效、合规、人员行为的六大数据治理原则。

3）数据采集、存储、报告、决策、发布、处置的数据责任域。

4）数据治理的EDM模型——“E (评估)-D(指导) -M(监督)”。

5）基于“价值、风险和约束”数据特性的治理导则。

6）数据责任矩阵及其应用方法。

ISO 38505是通用性标准，面向组织中的数据治理机构，无论组织类型、规模或所属行业，如电信、IT、金融、交通、教育、医疗、研究机构、制造业等各行各业。

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